您好,歡迎來到中國油脂網 !
微信公眾號
微信公眾號
手機版
手機版

在線近紅外分析儀在豆粕質量控制中的應用

發布日期:2021-08-23 15:43來源:中國油脂作者:劉杲華1,申鋒1,點擊次數:

收稿日期:2020-06-24 ;修回日期:2020-08-23

作者簡介:劉杲華(1977),男,本科,主要從事糧油檢測和質量管理工作(Email)liugaohua@cofco.com。 應用研究

DOI: 10.12166/j.zgyz.1003-7969/2020.12.027


在線近紅外分析儀在豆粕質量控制中的應用

劉杲華1,申鋒1,陳鋒1,盧偉東1,楊立新2

(1.中糧黃海糧油工業(山東)有限公司,山東 日照 276808; 2.中糧(東莞)糧油工業有限公司,廣東 東莞 523000)

摘要:通過在生產線安裝近紅外分析儀在線測定豆粕的水分、粗蛋白質含量和粗脂肪含量,對比研究了近紅外分析儀安裝位置、豆粕流速和流量穩定性對在線近紅外分析儀測定結果與傳統國標法測定結果之間誤差的影響,確定了生產線的改造方案,并對改造效果進行了考察。結果表明:通過對下料口進行技術改造,加裝限料擋板和流量調節手柄,可使豆粕流速和流量穩定,從而減小測定誤差;將近紅外分析儀安裝在成品粕下料溜槽處后方,在線近紅外分析儀與國標法測定打包線及發貨車輛豆粕的水分、粗蛋白質含量、粗脂肪含量結果的絕對誤差分別小于0.20%、0.30%和010%,測定結果穩定可靠。在線近紅外分析儀可以用于豆粕生產過程的質量控制。

關鍵詞:近紅外分析儀;在線監測;豆粕;質量控制;應用

中圖分類號:TS223;TQ645.9 文獻標識碼:A

文章編號:1003-7969(2020)12-0142-03


Application of on-line near-infrared spectroscopy analyzer in

quality control of soybean meal

LIU Gaohua1, SHEN Feng1, CHEN Feng1, LU Weidong1, YANG Lixin2

(1.COFCO Yellow Sea Oils & Grains Industries (Shandong) Co., Ltd., Rizhao 276808, Shandong, China;

2.COFCO(Dongguan) Oils & Grains Industries Co.,Ltd.,Dongguan 523000, Guangdong, China)

Abstract:The moisture, crude protein content and crude fat content in soybean meal were determined on-line by installing a near-infrared spectroscopy(NIR) analyzer on production line, and the effects of installation location of NIR analyzer, soybean meal flow rate and flow stability on the error of determination results by on-line NIR analyzer and traditional national standard method were measured. The results showed that through the technical transformation of the discharge port, adding the limiting baffle and flow regulating handle, the flow rate and flow of soybean meal were stable, which could reduce the error. The on-line NIR analyzer was installed at the rear of the finished meal chute, and the absolute errors of determination results of moisture, crude protein content and crude fat content in soybean meal by the on-line NIR and national standard method were less than 0.20%, 0.30% and 0.10% respectively. The results of on-line NIR was stable and reliable, and could be used for the quality control of soybean meal production process.

Key words:near-infrared spectroscopy analyzer; on-line monitoring; soybean meal; quality control; application

在大豆壓榨行業,為保證快速高效地獲得合格豆粕成品,需要對其生產過程的關鍵控制點進行檢測跟蹤,實現精細化質量管理。近紅外光譜技術作為一種快速檢測的過程分析技術,具備快速、無損、準確、無需樣品預處理、方便實現在線檢測等優勢,在食品、飼料、糧油加工等行業被廣泛應用和研究[1-5]。目前,工廠應用近紅外分析儀檢測豆粕的水分、粗蛋白質含量、粗脂肪含量等指標主要還是在化驗室進行,在線檢測應用的相對偏少,但進行豆粕指標的在線檢測是實現豆粕質量指標實時監控的有效手段,便于榨油車間進行前端實施管控,具有連續監測、實時分析、結果實時顯示等特點,對豆粕產品合格率的提高和質量的穩定具有促進作用。 本文采用在線近紅外分析儀測定豆粕的水分、粗蛋白質含量和粗脂肪含量,研究了設備安裝位置、豆粕流速和流量穩定性對測定結果的影響,并與國標法進行了對比,以期為在線近紅外分析儀在大豆壓榨行業豆粕質量過程控制方面的應用提供參考。

1、改造方案 Pro Foss近紅外分析儀自帶數據庫已涵蓋不同國別大豆所生產的豆粕,僅需用國標法結果修正即可,故影響在線檢測結果準確性的因素僅需考慮近紅外分析儀在生產線的安裝位置和豆粕流速、流量穩定性等。根據成品粕的流向選定成品粕下料溜槽處后方作為近紅外分析儀的安裝位置,并將在下料溜槽處的人工取樣檢測結果(水分、粗蛋白質含量、粗脂肪含量測定分別參照GB/T 6435—2014、GB/T 6432—2018、GB/T 6433—2006)與在線近紅外分析儀檢測結果進行對比,結果見圖1~圖3。

1.png

圖1在線近紅外分析儀與下料溜槽處人工取樣水分檢測結果對比

2.png

圖2在線近紅外儀與下料溜槽處人工取樣粗蛋白質含量檢測結果對比

3.png

圖3在線近紅外分析儀與下料溜槽處人工取樣

粗脂肪含量檢測結果對比 根據GB/T 18868—2002《飼料中水分、粗蛋白質、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸快速測定 近紅外光譜法》中規定,豆粕測定允許的誤差為:水分絕對誤差小于0.35%,粗蛋白質含量絕對誤差小于0.50%,粗脂肪含量絕對誤差小于0.30%。目前我公司依據長期數據跟蹤對比制訂的內控標準為:水分絕對誤差小于0.20%,粗蛋白質含量絕對誤差小于0.30%,粗脂肪含量絕對誤差小于0.10%。從圖1~圖3可以看出,5組水分對比數據超出絕對誤差小于0.20%的要求,12組粗蛋白質含量對比數據超出絕對誤差小于0.30%的要求,16組粗脂肪含量對比數據超出絕對誤差小于0.10%的要求。經分析,出現粗蛋白質含量、粗脂肪含量誤差較大的原因主要是下料溜槽處豆粕流速不均勻、流量不穩定所引起。經對下料溜槽進行改造,內部增加導流槽和限速擋板,通過加裝的流量調節手柄調節限速擋板,可確保豆粕流速的均勻和流量的穩定。

2、改造效果

2.1設備靈敏度驗證 為驗證生產過程中豆粕質量發生變化時,在線近紅外分析儀是否能及時反映出來,在近紅外分析儀安裝調試完成后,人為地減少或增加豆皮添加量1個百分點,在隨后的2 min便能檢測出粗蛋白質含量增加或降低約0.5個百分點(見表1),這說明只要豆粕的質量發生變化,在線近紅外分析儀便能迅速反映出來,最大限度地減少不合格品的產生數量,可以很好地指導生產工藝參數的調整。

表1豆皮添加量的變化對豆粕質量檢測結果的影響

11.png

另外在車間設備異常時,如豆粕下料料擺不穩定、豆粕下料不均勻、豆皮添加比例沒有及時調整,導致成品粗蛋白質含量波動較大,也能在在線檢測結果曲線上及時反映。

2.2在線近紅外分析儀與打包線人工取樣檢測結果對比(見圖4~圖6)

4.png

圖4在線近紅外分析儀與打包線人工取樣水分檢測結果對比

5.png

圖5在線近紅外分析儀與打包線人工取樣粗蛋白質含量檢測結果對比

7.png

圖6在線近紅外分析儀與打包線人工取樣

粗脂肪含量檢測結果對比 由圖4~圖6可以看出:水分測定誤差在-0.13%~0.18%之間,絕對誤差均小于0.20%,滿足絕對誤差小于0.20%的內控標準;粗蛋白質含量測定誤差在-0.26%~0.30%之間,絕對誤差均小于0.30%,滿足絕對誤差小于0.30%的內控標準;粗脂肪含量測定誤差在-0.10%~0.10%之間,絕對誤差均小于0.10%,滿足絕對誤差小于0.10%的內控標準。結果表明,在線近紅外分析儀檢測結果具有較高的精確度,滿足連線發貨的需要。

2.3在線近紅外分析儀與發貨車輛人工取樣檢測結果對比(見圖7~圖9)

7.png


圖7在線近紅外分析儀與發貨車輛人工取樣水分檢測結果對比

9.png

圖8在線近紅外分析儀與發貨車輛人工取樣粗蛋白質含量檢測結果對比

9.png

圖9在線近紅外分析儀與發貨車輛人工取樣粗脂肪含量檢測結果對比

由圖7~圖9可以看出:水分測定誤差在-0.13%~0.17%之間,絕對誤差均小于0.20%,滿足絕對誤差小于0.20%的內控標準;粗蛋白質含量測定誤差在-0.28%~0.28%之間,絕對誤差均小于0.30%,滿足絕對誤差小于0.30%的內控標準;粗脂肪含量測定誤差在-0.10%~0.10%之間,絕對誤差均小于0.10%,滿足絕對誤差小于0.10%的內控標準。結果表明,在線近紅外分析儀與發貨車輛人工取樣水分、粗蛋白質含量、粗脂肪含量的檢測結果具有一致性。

3、結語

將在線近紅外分析儀安裝在成品粕下料溜槽處后方,通過對下料口進行技術改造,加裝限料擋板和流量調節手柄,使豆粕流速和流量穩定。在線近紅外分析儀檢測結果與打包線人工取樣檢測結果、發貨車輛人工取樣檢測結果的一致性較好,水分測定絕對誤差小于0.20%,粗蛋白質含量測定絕對誤差小于0.30%,粗脂肪含量測定絕對誤差小于010%,均滿足在線質量控制的要求。Pro Foss在線近紅外分析儀作為一種在線檢測設備,對豆粕水分、粗蛋白質和粗脂肪含量指標的測定具有可靠性和準確性,可以實時反映生產線產品指標的變化,為生產參數的調整提供及時信息,提高了產品的檢測效率,降低了不合格產品的數量,保證了產品質量的穩定。運行一年來,產品的精準控制率(粗蛋白質含量4290%~43.20%、水分13.20%~13.40%)由8147%提高至89.75%,提升8.28個百分點,合格率由98.85%提高至99.46%,提升0.61個百分點,對提升產品的競爭力發揮了積極作用,可在豆粕質量過程控制中廣泛應用。

參考文獻:

[1] 糧油檢驗 大豆粗蛋白質、粗脂肪含量的測定 近紅外法:GB/T 24870—2010[S].北京:中國標準出版社,2010.

[2] 糧油檢驗 稻谷粗蛋白質含量測定 近紅外法:GB/T 24897—2010[S].北京:中國標準出版社,2010.

[3] 糧油檢驗 小麥水分含量測定 近紅外法:GB/T 24898—2010[S].北京:中國標準出版社,2010.

[4] 飼料中水分、粗蛋白質、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸快速測定 近紅外光譜法:GB/T 18868—2002[S].北京:中國標準出版社,2010.

[5] 李玉玲. 近紅外在線分析儀在大豆加工中的應用[C]//中國糧油學會油脂分會 第二十四屆學術年會暨產品展示會論文選集. 北京:中國糧油學會油脂分會,2015:378-383.


4_12期-合(142-144)(1).pdf


上一篇:植物油中苯并(a)芘含量的快速檢測方法研究
下一篇:【檢化驗 色澤】油脂色澤測定方法研究進展
發表評論
請自覺遵守互聯網相關的政策法規,嚴禁發布色情、暴力、反動的言論。
評價:
用戶名: 驗證碼: 點擊我更換圖片
最新評論 進入詳細評論頁>>
關于我們 聯系方式 法律聲明 投稿須知
性夜影院爽黄e爽